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8月10日至11日，2023 中关村论坛系列活动——2023 科学智能峰会（AI for Science Congress）在北京举办。本次峰会由中关村论坛办公室指导，北京科学智能研究院主办，北京大学北京国际数学研究中心、北京大学国际机器学习研究中心、北京材料基因工程高精尖创新中心、DeepModeling 开源社区、嘉庚创新实验室人工智能应用电化学联合实验室（AI4EC Lab）、宁波东方理工大学、上海交通大学药学院、深势科技、苏州实验室、之江实验室、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院宁波材料所联合承办，旨在搭建 AI for Science 领域科研突破、技术培育、人才交流的共建共创平台，共同推动 AI for Science 的基础设施建设，激发创新效能。

在主论坛上，来自政府、科研院所、高校和企业界的代表聚焦AI for Science基础设施共建、典型应用，探讨当前发展重点，展示研究成果和技术。中国科学院院士、北京科学智能研究院院长、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南表示，发展 AI for Science，推动走向“平台科研”模式，需要解决不同科研领域的共性问题，需要共建 AI for Science 的基础设施，包括基本原理与数据驱动的算法模型与软件、高精度高效率的实验表征方法、替代文献的数据库与知识库、高度整合的算力平台等。在圆桌对话环节，来自学界和产业界的代表，围绕大模型与 AI for Science、AI赋能不同研发领域的“同与不同”两大议题进行了深入探讨和交流。

本次峰会还发布了《2023科学智能全球发展观察与展望》，首次系统提出 AI for Science 的发展框架，展现了近年来 AI for Science 在生命科学、材料科学、能源科学、电子工程与计算机科学、地球与环境科学、以及工业仿真领域中最新的产研实践与应用实例，并讨论了大语言模型、生成式 AI / AIGC、预训练等先进 AI 方法在科学领域的技术落地，为科研工作者和公众提供“字典”式索引。

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